1,500만원 장비를 20만원대로… 공기질 측정의 문턱을 낮춘 아림사이언스 제품 = 특허받은 측정 알고리즘 실내용 공기질 측정기 (아림사이언스) 한국원자력연구원 출신 연구자 김상인 대표가 세운 실내 공기질 측정 전문기업 아림사이언스. 방사선을 오래 취급해온 김상인 대표는 눈에 보이지 않는 위험을 측정 가능한 데이터로 바꾸는 일에 회사의 존재 이유를 걸었다. 그는 냄새 좋은 실내보다 공기가 깨끗한 실내가 바람직하다며, 값비싼 전문 장비를 누구나 손에 쥘 수 있는 가격으로 낮춰 세상에 내놓겠다는 목표를 이야기했다. 라돈 침대 사태가 바꾼 연구자의 길 아림사이언스의 출발점은 2010년대 후반 한국 사회를 뒤흔든 라돈 침대 사태였다. 대형 침대 제조사가 내놓은 신제품 매트리스에서 방사성 물질인 라돈이 검출되면서, 국내 가구업계 상위권 기업이 무너지는 일이 벌어졌다. 라돈은 폐암을 유발하는 방사능 핵물질이다. 김 대표는 아이들이 얼굴을 묻고 자는 침대에서 유출된 방사성물질이 연약한 폐속으로 들어오는 상황이었다며 당시의 심각성을 설명했다. 방사선 연구를 오래 수행했던 그에게 라돈은 낯선 물질이 아니었다. 오히려 누구보다 그 위험을 정확히 아는 전문가였다. 김 대표는 라돈을 공부한 사람으로서 저렴한 측정기를 만들어 라돈 없는 세상, 좋은 환경을 만들어야겠다고 결심했다고 창업 배경을 밝혔다. 기존 장비가 1,000만~1,500만원에 달하던 시장에서, 그는 약 20만원대로 정확하게 측정할 수 있는 계측기 보급을 목표로 창업에 나섰다. 부자인 회사보다 구성원이 부자인 회사 창업 초기와 지금의 가치관은 많이 달라졌다는 것이 그의 솔직한 고백이다. 처음 모토는 돈을 많이 버는 회사보다 구성원들이 재미있는 생활하는 회사였다. 대를 물려주는 사업이 아니라 구성원들이 함께 즐겁게 일하고, 서로의 직장 생활이 만족되는 그런 기업을 그렸다. 하지만 재미있는 기업을 만들려다 보니 돈과는 거리가 멀어졌다는 현실도 인정했다. 체계와 규모를 갖춰야 회사의 성장이 따라오기 때문이다. 회사는 천천히 성장해도 그가 지키고 싶은 핵심 가치는 분명하다. 김상인 대표는 구성원이 부자가 되는 회사가 좋은 회사라고 강조했다. 회사가 부자이기보다는 직원들의 몫이 넉넉한 기업, 직원들의 고용이 보장된 편안한 기업이 그가 지향하는 방향이다. 냄새가 아니라 방사능이 문제다 많은 사람들이 실내 공기질의 중요성을 체감하지 못하는 이유를, 김상인 대표는 방사성물질의 특성에서 찾는다. 불에 데이면 곧바로 수포가 생기고 아프지만, 라돈 같은 방사능 물질은 즉각적인 반응이 없다. 그는 히로시마 원폭 사례를 들어 당장은 괜찮아 보여도 아이가 어른이 되었을 때 손상된 DNA의 결과가 발현된다며 지연된 위험성을 설명했다. 가습기 살균제 사태도 같은 맥락이다. 어린 시절 노출된 유해물질의 영향이 10년 가까이 지나 청소년기에 이르러서야 그 영향이 발현되었고, 역학조사를 통해 그 원인이 드러났다. 김상인 대표는 공기질 문제는 바로 나타나지 않고 한참 뒤에 나타난다. 냄새도 없고 색깔도 없으니 정확한 측정과 즉시의 알맞은 환기만이 유일한 방법이라고 말했다. 실제 현장의 상황은 심각하다. 김상인 대표는 얼마 전 한 어린이 시설에 장비를 설치했던 경험을 전했다. 법적 기준치가 148 Bq/m3인 라돈 수치가 300 이상을 기록했다는 것이다. 그는 전공자들은 본능적으로 300이면 숨을 참거나 그 자리를 피할 정도로 위험성을 안다며, 그런 공간에 아이들이 하루 종일 머무는데도 부모도 교사도 이를 알지 못한다는 점을 우려했다. 공기청정기의 함정, 그리고 환기의 힘 김상인 대표가 특히 강조한 것은 흔한 오해다. 좋은 냄새가 나는 방향제, 머리맡에 둔 공기청정기가 오히려 안심을 주지만 실상은 다르다는 것이다. 그는 공기청정기는 미세먼지만 줄여줄 뿐 공기속 많은 유해물질을 제거하지 않는다. 오히려 밀폐된 공간에서 유해물질들은 계속 축적되어 환경 기준치를 훨씬 웃도는 경우가 허다하다고 지적했다. 어린이집이 대표적 사례다. 방향제 덕분에 냄새는 좋고, 에어콘과 히터로 온도는 알맞지만 그로인해 환기의 필요성을 자각하지 못한다. 특히 여름엔 덥고 겨울엔 추워 자발적 환기가 제때 이뤄지지 않는다. 특히 라돈은 땅에서, 콘크리트에서, 건자재에서 베어나온다며 이러한 장시간 밀폐된 공간에 장시간 정주하는 사람들의 라돈 노출의 위험성도 함께 짚었다. 라돈 제거의 해법은 의외로 단순하다. 바로 환기다. 그는 우리 디바이스를 설치한 어린이집이나 요양병원 등은 라돈 농도 수치에 따른 표시등이 빨간색으로 바뀌는 순간 더워도 추워도 무조건 환기를 시켜야한다. 환기하면 수치가 바로 떨어진다며, 실시간으로 측정되는 데이터가 실내공기질 관리 행동을 바꾸는 힘을 설명했다. 아이가 있는 가정이라면 하루 두 번 환기는 반드시 지켜야 한다는 것이 그의 당부다. 항목까지 맞추는 컨설팅형 솔루션 아림사이언스의 강점 중 하나는 고객 맞춤형 솔루션이다. B2C 제품은 측정 항목과 앱 사용법이 정해져 있지만, B2B 고객에게는 필요한 측정 항목을 넣고 빼는 조정이 가능하다. 앱뿐 아니라 웹 플랫폼 형태로도 제공하며, BI 브랜딩까지 포함한 플랫폼 구축을 지원한다. 여기에 더해지는 것이 대표 특유의 컨설팅이다. 커피를 오래 볶는 종사자의 폐암 위험을 근거로 VOC(휘발성유기화합물) 측정 항목을 권하고, 실내 라돈 측정을 기본으로 제안한다. 그는 알코올을 제외한 냄새나는 것들은 대체로 몸에 좋지 않다. 숲속 피톤치드나 꽃향기도 마냥 건강에 좋은 것만은 아니다라며, 오히려 산소 함량이 높고 공기 구성물 이외의 물질이 전혀 없는 순수한 공기가 가장 좋은 공기라는 견해도 보였다. 어린이집에는 방향제조차 두지 말라는 조언이 그의 맞춤형 컨설팅의 성격을 잘 보여준다. AI 시대, 위축되는 환경 시장을 마주하며 시장 환경은 녹록지 않다. 김 대표는 최근 공기질 관리 시장이 위축되고 있다고 진단했다. 자원과 관심이 AI 쪽으로 옮겨가면서 환경을 비롯한 여러 산업이 무관심 속 소외를 겪고 있다는 분석이다. 중국이 환경 개선에 눈을 뜨며 미세먼지 유입이 줄어든 것도, 역설적으로 하늘이 깨끗해 보이는 만큼 수요를 위축시키는 요인이 됐다는 견해도 있다. 그는 한국 시장의 구조적 한계도 언급했다. 눈에 보이지 않고 실내공기질 오염, 민원이 들어오지 않으면 담당 기관은 움직이지 않는다는 것이다. 정작 위험한 것은 눈에 보이지 않는 물질인데, 가시적 민원 중심의 정책이 시장을 위축시킨다는 지적이다. 공기질 측정 및 관리의 민간시장에서, 아림사이언스는 빨간색으로 위험을 직관적으로 보여주는 디스플레이 방식으로 홍보와 확산에 집중하고 있다. 정확하게, 빠르게, 그리고 싸게 향후 1~3년 목표를 묻자 김상인 대표는 솔직했다. 이익을 창출해야 하는 집단이니 매출 성장이 제일의 목표이다면서도, 그 이익을 좋은 일에 쓰겠다는 뜻을 분명히 했다. 그가 말하는 좋은 일이란 깨끗한 공기를 모두가 마시게 하는 것이다. 그러기 위한 조건은 세 가지로 압축된다. 내가 숨쉬는 공간의 공기가 깨끗한지 아닌지를 알려면, 첫번째 정확하게 측정해야 하고, 두번째 빠르게 측정해야 하며, 마지막으로 제품의 값이 싸야 한다는 것이다. 눈에 보이지 않는 위험을 누구나 확인할 수 있는 데이터로 바꾸고, 그 기술을 모두의 손에 닿는 가격으로 낮추겠다는 것. 연구자로 출발한 그가 공기질 측정 기업의 대표로서 붙잡고 있는 변함없는 지향점이다. 기사보러가기
숏폼 시대, 카메라도 달라졌다… 브이로그·릴스 크리에이터들이 주목하는 카메라 4선 과거에는 단순히 화질이 좋은 카메라가 인기였다면, 최근에는 손쉬운 촬영과 편집, 뛰어난 손떨림 보정, 휴대성을 모두 갖춘 제품들이 크리에이터들의 선택을 받고 있다. 특히 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스, 틱톡 등 세로형 영상 콘텐츠가 대세로 자리 잡으면서 브이로그 입문자부터 전문 크리에이터까지 다양한 촬영 환경에 맞는 카메라를 찾는 이들이 늘고 있다. 360도부터 AI 촬영까지, 인스타360 X5 최근 가장 많은 관심을 받고 있는 제품 중 하나는 인스타360 X5다. 360도 촬영이 가능해 촬영 후 원하는 구도를 자유롭게 선택할 수 있으며, 셀카봉이 화면에서 자연스럽게 사라지는 효과와 뛰어난 손떨림 보정 기능을 지원해 혼자 여행하거나 일상을 기록하는 브이로거들에게 높은 평가를 받고 있다. 촬영 이후 AI 기반 편집 기능으로 손쉽게 숏폼 영상을 제작할 수 있다는 점도 큰 장점이다. 8K 액션캠의 진화, 인스타360 Ace Pro 2 고화질 액션캠을 찾는다면 인스타360 Ace Pro 2도 눈여겨볼 만하다. 8K 영상 촬영을 지원하며 강력한 손떨림 보정과 선명한 화질을 갖춰 여행, 스포츠, 일상 브이로그까지 폭넓게 활용할 수 있다. 어두운 환경에서도 비교적 안정적인 결과물을 제공해 야간 촬영이 많은 크리에이터들에게도 좋은 선택지로 꼽힌다. 브이로그 입문자의 꾸준한 선택, DJI Osmo Pocket 3 브이로그 카메라 추천 목록에서 빠지지 않는 제품이 DJI Osmo Pocket 3다. 손바닥만 한 크기의 초소형 디자인과 3축 짐벌을 탑재해 걸으면서 촬영해도 안정적인 영상을 얻을 수 있으며, 얼굴 추적 기능도 지원해 혼자 촬영하는 1인 크리에이터들에게 특히 인기가 높다. 복잡한 장비 없이 바로 촬영을 시작할 수 있어 브이로그 입문용 카메라로도 많이 추천된다. 액션캠의 대표 주자, GoPro HERO13 Black 액티비티와 여행 촬영이 많다면 GoPro HERO13 Black도 여전히 강력한 선택지다. 방수 성능과 뛰어난 내구성을 갖춘 것은 물론, 강력한 손떨림 보정 기능으로 자전거, 등산, 러닝, 여행 등 다양한 환경에서 안정적인 영상을 촬영할 수 있다. 최근에는 세로 영상 촬영과 SNS 업로드를 고려한 기능들도 강화되면서 숏폼 제작용 카메라로도 활용도가 높아지고 있다. 카메라 선정 이유 추천 대상 인스타360 X5 360도 촬영, AI 리프레이밍, 셀카봉 제거 기능으로 숏폼 제작에 가장 특화 여행 브이로그, 릴스, 쇼츠 인스타360 Ace Pro 2 8K 화질, 뛰어난 손떨림 보정, 라이카 협업 이미지 품질 액션캠 + 브이로그 DJI Osmo Pocket 3 현재 브이로거들이 가장 많이 사용하는 짐벌 카메라 중 하나. 얼굴 추적과 1인 촬영이 매우 편함 일상 브이로그, 인터뷰, 카페, 맛집 GoPro HERO13 Black 액션캠 시장의 대표 브랜드. 여행, 스포츠, 야외 촬영에서 여전히 강세 여행, 운동, 아웃도어 목적에 맞는 카메라 선택이 중요! 전문가들은 카메라를 선택할 때 단순히 화질만 비교하기보다 자신의 콘텐츠 스타일에 맞는 제품을 선택하는 것이 중요하다고 조언한다. 360도 연출과 AI 편집을 활용한 색다른 콘텐츠를 만들고 싶다면 인스타360 X5, 고화질 액션캠을 원한다면 Ace Pro 2, 가볍게 브이로그를 시작하고 싶다면 DJI Osmo Pocket 3, 액티비티 중심의 촬영이 많다면 GoPro HERO13 Black이 적합한 선택이 될 수 있다. 숏폼 콘텐츠가 일상이 된 지금, 카메라는 단순한 촬영 장비를 넘어 자신만의 콘텐츠를 완성하는 핵심 도구가 되고 있다. 자신에게 맞는 카메라를 선택한다면 누구나 손쉽게 고품질 브이로그와 릴스 콘텐츠를 제작할 수 있는 시대가 열리고 있다. 디잡뉴스 편집부 기사보러가기
카메라 하나로 로봇이 길을 찾는다: 센서 장벽이 무너지는 순간 76.6%라는 숫자가 말하는 것 2026년 7월 8일, 프랑스 Mistral AI가 로봇 내비게이션 모델 Robostral Navigate를 공개했다. 80억 파라미터의 이 모델은 평범한 RGB 카메라 하나만으로 로봇을 목적지까지 이끈다. LiDAR도, 깊이 센서도, 다중 카메라도 없다. 성능 수치가 이 발표의 핵심이다. R2R-CE(학습에 쓰이지 않은 낯선 환경에서 지시를 따르는 벤치마크) 검증 세트에서 76.6%의 성공률. 기존 최고 단일 카메라 방식보다 9.7포인트 앞섰다. 여기까지는 예상 가능한 개선이다. 문제는 다음 숫자다. 깊이 센서나 다중 카메라를 쓰는 최고 시스템보다도 4.5포인트 앞섰다. 센서를 덜 쓰고 더 잘한 것이다. 이것이 왜 중요한지 이해하려면, 지난 15년간 로봇 자율주행의 문법을 떠올려야 한다. 센서로 밀어붙이던 시대의 종언 전통적 로봇 내비게이션은 세계를 정확히 측정한 뒤 계획한다는 철학 위에 서 있었다. LiDAR로 점군(point cloud)을 찍고, SLAM으로 지도를 만들고, 그 지도 위에서 경로를 계산한다. 인식의 불확실성을 센서 정밀도로 상쇄하는 방식이다. 이 접근의 대가는 하드웨어다. 산업용 LiDAR 한 대가 수백만 원, 캘리브레이션과 센서 퓨전 소프트웨어 개발에 또 인력과 시간이 들어간다. 로봇이 비싼 이유의 상당 부분이 여기 있었다. Robostral Navigate는 다른 문법을 쓴다. 목표 지점의 미터 단위 좌표를 계산하지 않고, 현재 카메라 화면 속 이미지 좌표를 가리킨다. 도착 시 어느 방향을 볼지도 함께 예측한다. 목표가 시야 밖에 있으면 2미터 전진, 왼쪽으로 1.5미터, 좌회전 25도 같은 국소 이동 명령으로 대체한다. 이 포인팅 방식의 함의가 깊다. 절대 거리를 고정값으로 다루지 않기 때문에, 카메라 화각이 바뀌어도, 로봇 몸집이 달라져도 정책이 무너지지 않는다. 실제로 같은 가중치로 바퀴형다리형비행 로봇에서 모두 작동한다. 하드웨어 불가지론(hardware agnostic)이라는 말이 마케팅 수사가 아니라 설계의 필연적 귀결인 셈이다. 여기서 물리학적 통찰이 하나 있다. 인간은 LiDAR 없이도 처음 가는 건물에서 화장실을 찾는다. 우리는 세계를 정밀 측량하지 않는다. 상대적 관계와 의미론적 단서(복도 끝, 두 번째 선반)로 항행한다. Mistral의 접근은 이 인간적 항행 방식을 모델링한 것에 가깝다. 학습 방식이 더 흥미롭다 Robostral Navigate는 전량 시뮬레이션으로 학습됐다. 6,000개 장면에서 생성한 약 40만 개의 내비게이션 궤적. 실제 로봇을 굴려 데이터를 모은 게 아니다. 여기에 트리 기반 어텐션 마스킹으로 토큰 효율을 끌어올려 학습 시간을 몇 달에서 며칠로 줄였고, 온라인 강화학습을 얹어 성능을 추가로 3.2%포인트 개선했다. 그리고 회사는 아직 성능 정체(plateau)가 보이지 않는다고 밝혔다. 이 문장이 이 발표에서 가장 무서운 대목이다. 스케일링 여지가 남아 있다는 뜻이고, 물리 AI가 언어 모델이 걸었던 그 가파른 곡선에 이제 막 올라탔을 가능성을 시사한다.동시에 이것은 물리 AI의 근본 병목이 어디였는지도 보여준다. 로봇 데이터는 비싸다. 언어 모델은 인터넷을 긁으면 됐지만, 로봇은 실제로 넘어져 봐야 넘어지지 않는 법을 배운다. 시뮬레이션과 합성 데이터가 이 병목을 뚫는 순간, 로봇 지능의 학습 비용 곡선은 언어 모델을 닮아간다. 산업 현장이 먼저인 이유 SiliconANGLE이 전한 theCUBE Research의 진단은 이 흐름의 좌표를 정확히 짚는다. Krista Case 수석 애널리스트는 AI 논의가 디지털 비서와 소프트웨어 자동화를 넘어 물리 세계에서 지각하고 추론하며 행동하는 시스템으로 확장되고 있으며, 기업들이 실험에서 배포로 넘어가면서 초점이 모델 성능에서 운영 성능으로 이동하고 있다고 말했다. 그리고 산업용 로보틱스가 물리 AI의 첫 시험대가 되는 이유를 이렇게 설명한다. 환경이 구조화되어 있고, 비즈니스 문제가 측정 가능하며, 자동화 수요가 즉각적이기 때문이다. Mistral의 행보가 정확히 이 지점을 겨눈다. 5월 오스트리아 Emmi AI(산업 엔지니어링 시뮬레이션 AI) 인수, 그리고 AirbusBMW 같은 유럽 산업 고객과의 파트너십. 이건 데모용 모델이 아니라 공장과 창고를 겨냥한 제품이다. 우리 삶에 도착하는 방식 첫째, 로봇 가격의 하방 압력. LiDAR 중심 내비게이션 스택을 팔던 사업자들은 이제 센서 없이 더 잘하는 경쟁자를 마주한다. 센서 비용 장벽이 무너지면 로봇의 진입 가격이 내려가고, 그동안 자동화가 경제성이 없던 중소 현장까지 로봇이 들어간다. 대기업 스마트팩토리의 이야기가 중소 물류창고의 이야기로 내려오는 것이다. 둘째, 가르치는 방식의 변화. 지금까지 로봇 도입은 곧 시스템 통합 프로젝트였다. 경로를 티칭하고, 좌표를 찍고, 예외를 코딩했다. 자연어 지시로 움직이는 로봇은 이 비용 구조를 바꾼다. 로비를 나가 복도를 지나 창고에 들어가 두 번째 선반 앞에 서라 이 문장이 프로그래밍이 되는 순간, 로봇을 다루는 사람의 자격 요건이 달라진다. 엔지니어에서 현장 작업자로 내려온다. 셋째, 노동의 재분류. AI 로봇이 대체하는 것은 직업이 아니라 작업 단위다. 물류 작업자의 반복 이동은 로봇에게 가지만, 예외 판단과 로봇 관리는 남는다. 사라지는 게 아니라 재정의된다. 다만 이 전환 속도를 재교육 체계가 따라잡느냐가 문제다. 76.6%라는 숫자가 90%가 되는 데 걸리는 시간이, 우리 사회가 준비할 수 있는 시간이다. 넷째, 실패의 성격이 바뀐다. 텍스트 AI의 실패는 오답이지만, 물리 AI의 실패는 충돌이고 부상이다. 76.6%는 뒤집으면 23.4%의 실패다. 낯선 환경에서 네 번에 한 번은 목적지에 도달하지 못한다는 뜻이다. 벤치마크 수치를 현장 안전 기준으로 오독하면 사고가 난다. 경계해야 할 함정 Case는 의미심장한 경고를 남긴다. 피지컬 AI는 단지 더 똑똑한 로봇이 아니라 AI로보틱스산업 자동화엔터프라이즈 소프트웨어가 수렴하는 새로운 운영 모델이며, 이를 비즈니스 프로세스에 통합하는 조직은 생산성과 회복탄력성에서 우위를 얻지만 고립된 채 배포하는 조직은 새로운 세대의 운영 사일로를 만들 위험이 있다는 것이다. 한국 제조업과 항만물류 현장이 새겨야 할 대목이다. 로봇을 장비로 구매하면 관리 대상이 하나 늘 뿐이다. WMSMES와 연결되지 않은 자율주행 로봇은 값비싼 고립 자산이다. 진짜 도입은 로봇을 사는 것이 아니라 데이터 흐름을 다시 설계하는 일이다. 그리고 하나 더. Mistral 모델이 시뮬레이션으로만 학습됐다는 것은 강점이자 미검증 지점이다. 시뮬레이션과 현실 의 간극(sim-to-real gap)이 벤치마크에서 얼마나 좁혀졌든, 우리 공장의 조명먼지반사면에서 어떻게 작동할지는 아직 아무도 모른다. 그 검증은 도입하는 쪽의 몫이다. 결론: 데모가 아니라 가동률을 보라 Case의 마지막 조언이 실용적이다. 기술 시연을 넘어 생산 준비도(production readiness)를 보라. 주목할 기업은 화려한 데모를 하는 곳이 아니라, 물리 AI를 기업 운영에 통합하고 파일럿을 넘어 확장하며 측정 가능한 성과를 내는 곳이라는 것이다. 유튜브에서 백덤블링하는 휴머노이드를 볼 때 던져야 할 질문은 얼마나 멋진가가 아니라 3교대 6개월 연속 가동에서 MTBF는 얼마인가다. AI 로봇이 우리 삶을 바꾸는 방식은 극적이지 않을 것이다. 어느 날 갑자기 집사 로봇이 오는 게 아니라, 택배가 조금 빨라지고, 불량률이 조금 낮아지고, 위험한 현장에서 다치는 사람이 조금 줄어드는 방식으로 온다. 카메라 하나로 길을 찾는 8B 모델은 그 조용한 변화의 시작점에 가깝다. 물리 세계의 마찰계수가, 이제 막 내려가기 시작했다. 출처 ˙ Mistral AI, Robostral Navigate: single-camera AI navigation (2026.7.8) ˙ Bloomberg, Mistral AI Releases Robotics Model to Support Physical AI Push (2026.7.8) ˙ SiliconANGLE, What to expect during the Machina AI summit: Join theCUBE July 7 (2026.7.2) 디잡뉴스 편집부 기사보러가기
대전국비지원교육 DW아카데미학원, AI 실무 프로젝트 발표 성료! 취업 연계까지 이어진다 DW아카데미학원이 K-디지털트레이닝 AIoT 기반 드론 영상 관제시스템 프로젝트 개발 과정 2회차 교육생들의 최종 프로젝트 발표회를 성공적으로 개최했다. 이번 발표회는 약 6개월간 진행된 교육의 마무리 단계로, 교육생들이 직접 기획하고 개발한 프로젝트를 발표하며 그동안 쌓아온 실무 역량을 선보이는 자리였다. 단순한 결과 발표를 넘어 기획, 설계, 개발, 테스트, 발표까지 실제 개발 현장에서 이루어지는 전 과정을 경험하며 실무형 개발자로 성장한 모습을 확인할 수 있었다. 이날 발표에서는 AI 기술을 활용한 다양한 서비스가 공개됐다. AI 자세 분석 서비스와 퍼스널 컬러 분석 및 가상 메이크업 서비스 등 일상생활에서 활용 가능한 프로젝트들이 소개됐으며, AI 영상분석과 컴퓨터 비전, 웹 개발 기술을 결합한 서비스 구현 과정을 직접 시연해 눈길을 끌었다. 교육생들은 프로젝트를 수행하는 과정에서 요구사항 분석부터 기능 구현, 오류 개선, 사용자 테스트까지 반복적인 개발 과정을 경험했다. 또한 팀원 간 역할을 분담하고 협업하며 프로젝트를 완성하는 과정에서 기술 역량뿐 아니라 문제 해결 능력과 협업, 발표 역량까지 함께 키울 수 있었다. DW아카데미학원 관계자는 최종 프로젝트는 교육생들이 학습한 내용을 실제 서비스 형태로 구현해보는 가장 중요한 과정이라며 실무 중심 프로젝트를 통해 현업에서 요구하는 개발 프로세스를 자연스럽게 익히고, 취업 현장에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 교육을 운영하고 있다고 전했다. 프로젝트 발표를 마친 교육생들은 오는 8월 열리는 취업매칭데이에도 참여할 예정이다. 행사에서는 기업 관계자들에게 프로젝트를 직접 소개하고 현장 면접까지 이어질 예정으로, 교육 과정에서 완성한 포트폴리오를 실제 취업 기회로 연결하는 시간이 될 것으로 기대된다. 한편 DW아카데미학원은 AI, 데이터, 웹개발, 드론 AI 등 디지털 신기술 분야의 대전국비지원교육을 운영하고 있다. 국민내일배움카드를 활용해 참여 가능한 K-디지털트레이닝 과정을 통해 비전공자도 실무 중심의 프로젝트 경험을 쌓고, 취업 지원 프로그램까지 연계해 디지털 분야 전문 인재 양성에 힘쓰고 있다. 기사보러가기
"여기가 충청도라고?"…'한국의 알프스' 서산한우목장 화제 사진 출처 = 대한민국 구석구석 충남 서산에 위치한 서산한우목장 웰빙산책로가 이국적인 풍경을 자랑하는 새로운 힐링 여행지로 주목받고 있다. 끝없이 펼쳐진 초원과 완만한 능선이 어우러진 풍경 덕분에 SNS에서는 한국의 알프스, 서위스(서산+스위스)라는 별칭까지 붙으며 여행객들의 발길이 이어지고 있다. 이곳은 원래 농협경제지주 한우개량사업소가 운영하는 국내 최대 규모의 한우 목장으로, 오랜 기간 가축 방역과 구제역 예방을 위해 일반인의 출입이 엄격히 제한됐던 공간이다. 특히 2010년 구제역 이후 약 15년 동안 일반인은 쉽게 들어갈 수 없는 장소였지만, 지역 주민들의 지속적인 개방 요구와 관광 활성화 정책에 따라 2024년 12월 19일부터 목장 일부 구간이 웰빙산책로로 새롭게 개방됐다. 새롭게 조성된 웰빙산책로는 약 2.1km 길이의 데크길과 산책로로 구성돼 있다. 경사가 심하지 않아 어린아이부터 어르신까지 부담 없이 걸을 수 있으며, 전망대까지 천천히 풍경을 감상하며 이동해도 약 20분 정도면 도착할 수 있다. 곳곳에는 탁 트인 초원을 배경으로 사진을 남길 수 있는 포토존이 마련돼 있어 가족 단위 방문객과 연인들의 나들이 코스로도 인기를 얻고 있다. 특히 전망대에 오르면 드넓은 초원 위를 한가롭게 거니는 한우들과 푸른 능선이 한눈에 펼쳐진다. 국내에서는 쉽게 보기 어려운 이국적인 풍경 덕분에 스위스 알프스에 온 것 같다는 반응이 이어지고 있으며, 계절마다 색다른 매력을 느낄 수 있다는 점도 장점이다. 봄에는 초록빛 들판과 벚꽃, 여름에는 짙은 초원, 가을에는 단풍, 겨울에는 설경까지 사계절 내내 다른 분위기를 선사한다. 입장료와 주차료는 모두 무료이며 넓은 주차장이 마련돼 있어 자가용으로 방문하기 편리하다. 또한 데크로드 중심으로 조성돼 있어 비교적 안전하게 산책을 즐길 수 있으며, 장애인 편의시설과 화장실 등 기본 편의시설도 갖추고 있다. 도심에서 벗어나 탁 트인 자연 속에서 여유로운 시간을 보내고 싶다면, 이번 주말에는 충남 서산의 새로운 명소 서산한우목장 웰빙산책로를 찾아 초록빛 초원과 함께 특별한 힐링을 경험해보는 것도 좋은 선택이 될 것으로 보인다. 기사보러가기
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DW아카데미, ‘잡매칭 콘서트’ 성황리 개최… “현장 중심 IT 취업 연결의 장”

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