2026년 중국 전기차 ETF, "장기 우상향 가능하나 고변동 각오해야" 중국 전기차 ETF가 2026년까지 완만한 회복세를 보일 것이라는 전망이 나오고 있다. 다만 미국과 유럽연합(EU)의 고율 관세, 중국 내 공급과잉에 따른 가격 경쟁 심화 등 리스크 요인이 상존해 높은 변동성은 불가피하다는 분석이다. 2025~2026년 연평균 10%대 후반 성장 기대 주요 증권사와 운용사 리포트에 따르면, 2026년 중국 증시는 기업이익(EPS) 회복을 바탕으로 한 슬로우 불(slow bull) 국면에 진입할 것으로 예상된다. 이 가운데 테크, 제조, 전기차가 핵심 성장 섹터로 꼽힌다. 중국 전기차배터리 산업의 매출과 이익은 2025~2026년 연평균 10%대 후반 성장이 예상되며, 산업 펀더멘털 측면에서는 우호적인 환경이 조성되고 있다. 중국은 세계 최대 전기차 시장으로서 정부의 지속적인 정책 지원 아래 구조적 성장 기조를 유지할 전망이다. 관세경쟁 리스크로 밸류에이션 회복 지연 가능성 그러나 낙관론만 있는 것은 아니다. EU와 미국의 고율 관세 부과, 중국 내 공급과잉 심화, 제조사 간 가격 인하 경쟁 등은 2026년까지 이어질 수 있는 주요 리스크로 지목된다. 이러한 요인들로 인해 실적 개선에도 불구하고 밸류에이션 리레이팅(재평가) 속도가 예상보다 더디게 진행될 수 있다는 우려가 나온다. 증권가에서는 2026년까지 우상향 가능성은 있으나, 중간에 20~30% 수준의 조정이 수차례 발생할 수 있는 고변동 테마로 보는 시각이 우세하다. 중국 전기차 ETF는 전기차배터리 밸류체인에 집중 투자하는 테마형 상품인 만큼 성장성과 변동성이 모두 크다는 점을 염두에 둬야 한다. 손실 구간 투자자, 분할 매매 전략 권고 현재 25% 이상 손실 구간에 있는 투자자라면 신중한 접근이 필요하다. 이미 상당한 가격 조정을 겪었다고 해도 추가 하락 가능성을 배제할 수 없기 때문이다. 테마 ETF 특성상 바닥을 정확히 예측하기 어려운 만큼, 증권가에서는 일괄 손절이나 몰빵 매수보다는 투자 기간과 리스크 허용 범위에 따른 분할 접근을 권고한다. 중장기 성장성을 신뢰하는 투자자라면 3년 이상 보유를 전제로 소액씩 분할 매수하며 평균 단가를 조정하는 전략이 제시된다. 반면 리스크 부담이 큰 투자자는 목표 비중을 설정한 뒤 리밸런싱을 통해 일부 비중을 축소하거나, 특정 구간 반등 시 분할 매도하는 방식이 권장된다. 다만 이 같은 전략은 개인의 투자 성향, 현금 보유 비중, 전체 자산 구성에 따라 적절한 대응이 완전히 달라질 수 있다. 구체적인 매수매도 가격을 정하기에 앞서 본인의 투자 계획과 위험 허용 범위를 명확히 설정하는 것이 선행되어야 한다. 본 기사는 투자 권유가 아닌 정보 제공 목적으로 작성되었습니다. 투자 판단의 책임은 본인에게 있습니다. 기사보러가기
AI 거버넌스와 허위정보 보안 전 세계가 생성형 AI의 확산 속도를 따라잡기 위해 규제 체계를 정비하고 있다. 특히 올해 들어 각국 정부는 AI 거버넌스, 허위정보 대응, 보안프라이버시라는 세 가지 키워드를 중심으로 새로운 법제도를 마련하고 있으며, 이러한 움직임은 단순히 기술을 제한하는 것이 아니라 전혀 새로운 산업 시장을 창출하는 촉매로 작용하고 있다. ■ 규제는 억제가 아니라 기술 수요를 만든다 AI 규제가 강화될수록 기업들은 보다 정교한 리스크 관리검증감사 기술을 필요로 한다. EU AI Act와 미국의 AI 책임성 프레임워크는 기업들이 AI 모델이 어떤 데이터를 사용했는지, 편향은 없는지, 설명 가능성은 확보되는지 검증하도록 요구한다. 이로 인해 AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platform) 시장이 빠르게 성장하고 있다. 모델의 학습 이력 추적, 데이터 라벨링 검증, 편향 자동 탐지, 규제 준수 리포트 생성 등 AI 품질관리가 새로운 IT 영역으로 자리 잡은 것이다. 글로벌 컨설팅 기업들은 이를 2025~2030년 가장 빠르게 성장할 기술 서비스 시장 중 하나로 전망한다. ■ 허위정보 대응 기술, 가장 뜨거운 신흥 분야 생성형 AI의 보급은 AI가 만드는 허위정보(AI-driven Disinformation)라는 새로운 사회적 위험을 부각시켰다. 선거, 금융, 산업 보안까지 영향을 줄 수 있는 만큼 각국 정부는 허위정보 탐지 시스템을 법제화하거나 의무화를 검토하고 있다. 이에 따라 등장한 것이 AI 기반 허위정보 탐지(Disinfo Detection) 솔루션이다. 이미지음성텍스트를 실시간 분석해 조작 여부를 판독 온라인 여론의 급격한 변동 패턴을 탐지 딥페이크의 생성 확률을 산출 플랫폼 사업자가 공공기관에 즉시 경보를 전달하도록 연동 국내외 기술기업들은 딥러닝 기반 진위감별 엔진, 블록체인 기반 출처 검증 기술을 결합해 AI 진실성 보증 시장을 새롭게 형성하고 있다. 특히 언론사, 금융기관, 공공기관 등이 이 기술을 빠르게 도입하며 B2B 시장이 급성장하는 중이다. ■ 프라이버시보안 기술의 재부상: AI 시대의 새로운 표준 생성형 AI를 활용하는 조직이 증가하면서 데이터 유출저작권개인정보 오남용 우려도 커지고 있다. 이에 따라 **프라이버시 강화 기술(PETs, Privacy Enhancing Technologies)**이 다시 주목을 받는 흐름이 나타난다. 대표적인 기술은 다음과 같다. 연합학습(Federated Learning): 데이터를 외부로 보내지 않고 학습 차등 개인정보보호(Differential Privacy): 익명성 기반 데이터 처리 암호화된 연산(HE, Secure MPC): 암호화 상태에서 AI 연산 수행 이 기술들은 단순 보안 기능이 아니라 규제를 준수하기 위한 필수 인프라로 자리 잡아가고 있으며, 의료금융교육공공 영역에서 빠르게 도입이 확대되고 있다. ■ 한국의 방향성: 규제 준수 중심에서 신시장 창출형으로 우리나라 역시 AI 기본법과 허위정보 대응 체계를 정비 중이다. 다만 중요한 것은 규제를 강화하는 것이 끝이 아니라, 이를 계기로 국산 AI 거버넌스 플랫폼 육성 공공기관언론사플랫폼 기업 대상 허위정보 탐지 서비스 확대 개인정보보호 기술 기업에 대한 투자 확대와 같은 신산업 생태계의 본격화가 필요하다는 점이다. 특히 디지털 전환을 추진하는 기업들이 늘어나는 만큼, AI를 어떻게 안전하게 활용할 것인가에 대한 수요는 급증할 것으로 보인다. 이는 한국 기술 기업이 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 기회이기도 하다. ■ 결론: 규제는 AI 산업의 다음 10년을 결정한다 AI 기술은 이미 인간의 판단과 정보 소비 방식에 깊숙이 들어왔다. 앞으로는 기술 자체의 혁신뿐 아니라 투명성검증 가능성보안윤리성이 산업의 성패를 좌우하게 된다. 규제는 이를 촉진하는 정책적 장치이며, 동시에 새로운 시장을 여는 성장 동력이다. AI 거버넌스와 허위정보 보안 기술은 이제 선택이 아니라 필수다. 규제를 잘 이해하고 이를 사업 전략으로 전환하는 기업이 AI 시대의 다음 승자가 될 것이다. 기사보러가기
대전오월드, 12월 겨울 시즌 특별 운영…다양한 체험 이벤트 마련 이미지 출저 : 대전 겨울에 가볼 만한 곳 오월드 : 네이버 블로그 대전 오월드는 2025년 11월 30일부터 12월 31일까지 겨울 시즌에 맞춘 특별 운영과 12월 한정 프로그램을 진행한다. 중구 사정동에 위치한 대전오월드는 매년 계절별 이벤트를 마련해왔으며, 올해 12월에도 사파리버드랜드 생태설명회 등 겨울철에 맞춘 다양한 콘텐츠가 배치되어 연말 나들이 장소로 기대를 모으고 있다. 또한 겨울철에도 교육형 프로그램은 유지된다. 사파리 구역에서는 주랜드 생태설명회가 진행되어 사자호랑이표범기린 등 주요 동물의 생태를 소개하며, 버드랜드에서는 새들의 습성과 행동을 관찰하는 생태설명회가 하루 여러 차례 운영된다. 이는 어린이를 동반한 가족 단위 방문객에게 특히 인기가 높은 프로그램으로 알려져 있다. 이미지 출처 : 오월드 공식홈페이지 12월 한 달간은 연말 분위기에 맞춘 포토존과 시즌 이벤트도 이어진다. 크리스마스 전후 주말에는 간단한 체험 프로그램과 현장 참여형 콘텐츠가 운영될 예정이며, 겨울 나들이객을 위한 동선 및 휴게 공간도 정비된다. 오월드 측은 12월 운영 안내 자료를 통해 반입 금지 품목과 안전수칙을 함께 고지하고 있어 방문 전 홈페이지 또는 현장 안내판 확인이 필요하다. 계절 특성상 일부 시설은 기상 상황에 따라 운영 시간이 변동될 수 있다. 한편 대전오월드는 겨울 시즌에도 테마파크동물원플라워랜드 등 주요 시설을 정상 운영하며, 12월은 크리스마스 시즌과 방학이 맞물려 방문객 증가가 예상된다. 자세한 일정과 프로그램은 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다. 기사보러가기
아이트릭스테크놀로지 개발 전자부, 누리호 4호에 실린다 차세대중형위성 3호 탑재체 핵심부품 국산화 성공 [이미지 출처 : 아이트릭스테크놀로지] (좌) IDHU전자부 (우) IDHU모듈 조립 상태 위성 전자시스템 개발기업 아이트릭스테크놀로지는 오는 11월 27일 한국형발사체 누리호 4호로 발사 예정인 차세대중형위성 3호(주탑재체, 이하 차중3호)에 3개 탑재체 관측 데이터를 통합 저장처리전송하는 IDHU(Image Data Handling Unit)와 탑재체 ROKITS(오로라카메라)의 다채널 영상처리를 담당하는 OBC(On-Board Computer)를 공급했다고 밝혔다. 아이트릭스테크놀로지는 2015년 설립된 기업으로, 2017년 한국천문연구원 1호 연구소기업으로 등록되며 위성탑재체 전자부 개발을 본격화했다. 이후 한국천문연구원과 국제우주정거장(ISS)용 태양 코로나 관측장비(CODEX) 전자부 개발 경험을 기반으로, 위성탑재체 영상획득 및 데이터처리 장치 분야로 기술 폭을 넓혀왔다. 아이트릭스테크놀로지가 축적해 온 영상처리전자부 설계 기술은 이번 OBC 및 IDHU 국산화 개발의 기반이 되었으며, 위성탑재체의 다양한 임무설계에 유연하게 적용 가능한 핵심 역량으로, 현재 추진 중인 CMOS 이미지센서를 적용한 우주망원경 개발로 기술 적용 영역이 확장될 것으로 기대되며, 이번 차중3호 개발 참여는 한국천문연구원과의 협력을 통해 국내 민간기업이 우주과학 임무에서 실질적으로 기여할 수 있음을 보여주는 사례이다. 앞으로는 정부연구기관뿐 아니라 다양한 기업 파트너와의 협력을 확대하여 우주탑재 전자기술의 국산화 및 실증을 지속 추진할 계획이다. 기사보러가기
학위의 시대가 끝나간다: 스킬이 커리어의 새로운 통화가 되다 채용시장에 지각변동이 일어나고 있다. 한때 명문대 졸업장이 취업의 보증수표처럼 여겨지던 시대는 저물고, 이제 기업들은 학위(Degree)보다 스킬(Skill)을 중심으로 사람을 뽑기 시작했다. 어디서 배웠는가보다 무엇을 할 수 있는가를 묻는 시대가 온 것이다. 스킬 기반 채용, 대세로 자리잡다 스킬 기반 채용이란 학력이나 전통적 경력을 평가 기준으로 삼는 대신, 실질적으로 일을 수행할 수 있는 능력과 경험을 중심으로 평가하는 방식이다. 즉, 이 사람이 무엇을 배웠는가보다 무엇을 할 수 있는가가 핵심이 된다. 이 흐름은 미국과 유럽에서 먼저 확산되었고, 현재 한국 기업들 사이에서도 빠르게 자리 잡고 있다. 네이버, 카카오, 토스 같은 IT기업뿐 아니라 제조와 유통 분야 대기업에서도 직무역량 평가 중심의 무스펙 채용이 늘고 있다. 채용공고에서 ○○대학교 졸업 조건이 사라지고, 대신 실무 프로젝트 경험이나 특정 툴 활용 능력이 필수 조건으로 등장하는 것이 일상화되고 있다. 기업들은 왜 스킬을 중시하게 되었나 서울의 한 HR전문가는 서류에 적힌 학교 이름보다, 그 사람이 실제로 어떤 문제를 해결했는지가 더 중요해졌다며 특히 AI, 데이터, 자동화 관련 직무는 더욱 그렇다고 말했다. 기업들이 스킬 중심 채용으로 전환하는 데는 명확한 이유가 있다. 먼저 기술 변화 속도가 너무 빠르다. 또한 디지털 전환(DX)으로 직무 구조 자체가 바뀌고 있다. 예를 들어 회계직군에서도 이제는 데이터 분석과 자동화툴 활용 능력이 필수 스킬이 되었다. 전통적인 회계 지식만으로는 충분하지 않은 것이다. 마케팅 직군도 마찬가지다. 창의성뿐 아니라 데이터 분석, A/B 테스팅, 광고 플랫폼 운영 등 기술적 역량이 함께 요구된다. 무엇보다 실무 적응력과 문제해결력이 채용 후 성과를 좌우한다는 사실이 데이터로 입증되었다. 결국 기업은 졸업장보다 즉시 투입 가능한 역량을 가진 인재를 원하고 있다. 포트폴리오가 이력서를 대신한다 국내 구직시장에서도 포트폴리오 중심 채용이 확산되고 있다. 개발자는 깃허브(GitHub)에 올린 프로젝트로, 디자이너는 비핸스(Behance)나 노션 포트폴리오로, 마케터는 실제 캠페인 결과물로 평가받는다. 이제는 이력서보다 결과물이 말하는 시대가 된 것이다. 한 IT 스타트업 채용담당자는 지원자의 학력란은 거의 보지 않는다며 대신 깃허브에서 코드 품질을 확인하고, 어떤 문제를 어떻게 해결했는지를 본다고 설명했다. 실제로 일부 기업에서는 서류전형 자체를 생략하고, 포트폴리오 심사와 실무 과제로 바로 넘어가는 경우도 늘고 있다. 이러한 변화는 비전공자나 경력 단절자에게 새로운 기회를 열어주고 있다. 학벌이나 경력이 부족해도, 실력을 증명할 수 있는 결과물만 있다면 충분히 경쟁할 수 있는 환경이 조성되고 있는 것이다. 교육현장도 빠르게 변화 중 정부와 대학, 민간교육기관들도 이런 변화에 대응하고 있다. 고용노동부는 2025년부터 K-디지털 트레이닝 과정을 2배 확대해 코딩, 데이터분석, UX디자인 등 실무 중심 프로그램을 강화한다. 단순한 이론 교육이 아니라 실제 프로젝트를 수행하며 포트폴리오를 만들 수 있는 과정으로 구성된 것이 특징이다. 서울대, 고려대, 한양대 등 주요 대학들도 마이크로디그리(Micro-Degree) 제도를 도입해 단기 집중형 스킬 자격증을 학점처럼 인정하기 시작했다. 4년짜리 학위 대신, 필요한 스킬을 선택적으로 배우고 인증받을 수 있는 시스템으로 전환하고 있는 것이다. 한 교육전문가는 앞으로 대학은 졸업장을 주는 곳이 아니라 평생 학습 허브로 변해야 한다고 강조했다. 학생들이 졸업 후에도 계속 돌아와 새로운 스킬을 배우고 업데이트할 수 있는 플랫폼 역할을 해야 한다는 것이다. 개인 커리어 전략, 이렇게 바꿔라 이러한 변화 속에서 개인의 커리어 전략도 근본적으로 달라져야 한다. 전문가들은 세 가지 핵심 전략을 제시한다. 첫째, 학위를 대체할 수 있는 작은 증명서(Micro-Certification)를 확보하라. 구글, 마이크로소프트, 메타 등 글로벌 기업은 자체 인증 프로그램을 운영하며, 채용 시 이를 실질적 자격으로 인정한다. 예를 들어 구글의 데이터 분석 자격증이나 AWS의 클라우드 자격증은 해당 분야 취업에 큰 도움이 된다. 둘째, 자기 포트폴리오를 꾸준히 관리하라. 한 프로젝트의 결과물, 문제해결 과정, 협업 경험을 기록해두는 습관이 중요하다. 단순히 무엇을 했다가 아니라 어떤 문제가 있었고, 어떻게 접근했으며, 무슨 결과를 냈는가를 구체적으로 정리해야 한다. 셋째, 새로운 도구를 배우는 습관을 유지하라. ChatGPT, Copilot, Notion AI 등 최신 업무도구 활용 능력은 이미 대부분 직무에서 필수로 요구된다. 기술 변화가 빠른 만큼, 학습도 지속적이어야 한다. 배운 기간보다 배우는 속도가 중요하다 전문가들은 한목소리로 말한다. 앞으로의 커리어는 배운 기간보다 배우는 속도가 중요하다. 학위의 가치가 완전히 사라지는 것은 아니다. 여전히 기초 지식과 체계적 사고를 배우는 데 대학교육의 역할은 중요하다. 그러나 그것만으로는 커리어를 보장받을 수 없는 시대가 되었다. 졸업 후 10년, 20년을 학교에서 배운 지식으로만 버티는 것은 불가능하다. 결국 스스로 배우고, 증명하고, 진화하는 사람만이 학위 불충분 시대를 돌파할 수 있다. 이제 중요한 것은 명함에 적힌 학교 이름이 아니라, 끊임없이 새로운 스킬을 습득하고 실전에서 활용할 수 있는 능력이다. 평생학습이 선택이 아닌 필수가 된 시대, 커리어의 새로운 통화는 바로 스킬이다. 기사보러가기
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